Emotion recognition
Best-in-class tra gli algoritmi di machine learning per misurare accuratamente l'espressione delle emozioni.
Algoritmi di Machine Learning proprietari
Abbiamo sviluppato algoritmi specifici di machine learning in sostituzione al deep learning. La motivazione più importante è dettata dalla trasparenza, la capacità di poter avere controllo e consapevolezza dei processi per ottenere risultati ottimali.
Action Units
Classificazione specifica delle action units.
Geometrie del volto
Individuazione delle geometrie del volto per determinare la presenza dello stesso.
Aspetto
Individuazione delle aree relative all'attivazione delle action units.
Relazionale
Correlazione univoca tra tutte le differenti action units per una migliore accuracy.
Non solo 6 emozioni primarie
Gli algoritmi di machine learnig misurano con elevata precisione le Action Units, questo permette di poter analizzare stati emotivi complessi e indagare altri parametri come l'attivazione emotiva e l'attenzione.
Attenzione
Con l'attenzione avrai informazioni relative all'attivazione cognitivo-comportamentale.
Attivazione
L'attivazione emotiva permette di comprendere l'intensità con la quale una o più emozioni si stanno manifestando.
Valenza
È possibile determinare se le emozioni provate hanno valenza positiva o negativa.
APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE
Acquisiamo emozioni, restituiamo dati
Integrazione semplice
Attraverso il servizio di API è possibile utilizzare la nostra tecnologia di emotion recognition in tempo reale, in qualsiasi ambito applicativo.
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